Femto Mega内置TOF深度算力，直接输出深度数据，对主机的有很低资源依赖；FemtoMega还支持POE的网络功能，因此在接入设备方面，还可以提供更多多种可能；

支持系统平台如下：

• windows 10/11 x64 系统 ，同时支持FemotMega网络和USB的模式

• Ubuntu20.04 x64 以上系统，同时支持FemotMega网络和USB的模式

• ArmLinux  32/64，同时支持FemotMega网络和USB的模式

• Mac OS 11以上 M1/2/Intel ，同时支持FemotMega网络和USB的模式

• IOS  13以上，仅支持FemtoMega的网络模式

• Android 5.0以上，仅支持FemtoMega的网络模式

开发环境要求

若要为传感器 SDK 开发供稿，请访问 Github 。

主机电脑的最低硬件要求

电脑主机的硬件要求取决于在主机电脑上执行的应用程序/算法/传感器帧速率/分辨率。 对 Windows 建议的最低传感器 SDK 配置为：

● 第七代 Intel® CoreTM i3 处理器（双核 2.4 GHz，搭载 HD620 或更快的 GPU）

● 4 GB 内存

● 专用 USB3 端口

● 支持 OpenGL 4.4 或 DirectX 11.0 的图形驱动程序

根据具体的用例，低端或早期的 CPU 可能也适用。

此外，性能根据所用的 Windows/Linux 操作系统和图形驱动程序而异。

人体跟踪主机电脑的硬件要求

人体跟踪电脑主机的要求比一般电脑主机的要求更高。 对 Windows 建议的最低人体跟踪 SDK 配置为：

● 第七代 Intel® CoreTM i5 处理器（四核 2.4 GHz 或更快）

● 4 GB 内存

● NVIDIA GEFORCE GTX 1050 或同等规格

● 专用 USB3 端口

建议的最低配置假定 K4A_DEPTH_MODE_NFOV_UNBINNED 深度模式以 30fps 的速度跟踪 5 个人。 根据具体的用例，低端或早期的 CPU 和 NVIDIA GPU 可能也适用。

USB3